华威大学电子业务管理硕士（数据科学与数字运营方向）及利兹大学数理学士。拥有深厚的数理统计根基与全英文商业咨询实践经验。擅长将数据科学（Python/SQL/GCP/机器学习）、电商运营与转化率优化、敏捷流程重构相结合，专注于以数据洞察驱动跨境业务增长与数字化转型。
评估 Shopify、WooCommerce 与 BigCommerce 在扩展性与 ROI 上的异同；使用 Figma 绘制 Bluestones Coffee 极简结账界面，结合福格行为模型与说服原则，通过访客结账与透明费用显著提升转化率。
搭建 Google Cloud Storage 与 BigQuery 云端数据流，利用 Python 对海量 Yelp 评论开展 K-Means 聚类、TF-IDF 与 BERT 情感分析，并将量化模型运用于 Nexus Gaming Studios 大数据诊断与 Dashboard 策略设计。
严格遵循 CRISP-DM 数据挖掘全流程，对高维特征进行 Lasso 降维与类别不平衡处理；对比线性回归、随机森林与 XGBoost 模型，输出应用评分量化预测及防范算法偏见的 AI 治理建议。
使用 SIPOC 与 As-Is 泳道图诊断数据碎片化痛点，运用 6M 鱼骨图定位根因；通过 RICE 模型与 MoSCoW 法则排序需求，构建含人机协作的 To-Be 工作流与 12 个月转型计划。
运用 Python (SciPy, Statsmodels) 对 4 种网页算法响应时间开展正态性检验、F 检验与单因素 ANOVA；结合二项分布与多元线性回归评估店铺面积与销售额关系，指导硬件与算法优先级分配。
对 Whitehouse 手工报价与系统割裂痛点进行诊断，设计连通 HubSpot 与 Sage 的云端 CPQ 自动化方案；同时分析 Starbucks 会员系统与 AI 风险，提出 IT 治理与数据安全应对策略。
我目前正在寻找跨境电商运营、数据分析、数字业务管理/咨询相关的全职工作机会。欢迎随时与我沟通！